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            各種生物識別技術應用存在的問題

            • 來源:
            • 發布時間:2021-06-30 10:40
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            各種生物識別技術應用存在的問題

            【概要描述】任何事物都有兩面性,與人臉相比其他生物特征的采集過程,如指紋、掌紋、虹膜、靜脈、視網膜,都需要以用戶的主動配合為前提,即如用戶拒絕采集,無法獲得高質量的特征信息。人臉天生就暴露在外,識別身份具有自然性,同時,應用成本較低。

            • 分類:行業動態
            • 作者:
            • 來源:
            • 發布時間:2021-06-30 10:40
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            詳情

                從技術水準的視角看來,人臉是唯一不用客戶積極相互配合就可以收集到的生物學特性信息。別的生物學特性的收集全過程,如指紋、手掌紋、視網膜、靜脈血管、眼底黃斑,都必須以客戶的積極相互配合為前提條件,即如客戶回絕收集,沒法得到 高品質的特點信息。與此同時,人臉與生俱來就曝露在外面,鑒別真實身份具備生物性,與此同時,運用成本費較低。   

            人臉識別   

                別的生物識別技術技術對比,“人臉識別”也是有一定技術上好壞。它的缺陷也取決于信息的穩定性及可靠性較差。從總體上,人臉所蘊涵的信息量較指紋、視網膜等生物學特性對比是較為少的,其轉變 的多元性不足。比如,若要兩人的指紋或是視網膜基本一致,大約必須好幾十甚至上一百多個比特犬(信息量的度量單位)做到徹底重疊才能夠。但如果是人臉得話,十幾個比特犬做到重疊就可以了。在全球,能夠尋找許多具備相似度的臉孔。所以說,人臉的鑒別性并不是很高,它并沒有那麼獨一無二。   

                此外,人本身本質的轉變 及其外在自然環境的轉變 都是會危害收集時人臉的信息穩定性。相比于以前的人臉識別技術,現階段的人臉識別技術逐步提高,可是實際運用時或是不可以做到極致情況,現如今,保守估計,人臉識別技術準確度能做到99%,但沒有做到100%。與此同時,針對雙胞胎寶寶,因為類似特點過多,人臉識別基本上不太可能進行。例如在ATM機里應用人臉識別技術,是在應用登陸密碼信息的基本上輔助的驗證作用。假如擺脫了登陸密碼鍵入,徹底應用人臉識別技術開展存取款實際操作,是不大可能的。   

            指紋鑒別   

                指紋鑒別的運用仍存有一些難題,由于家屬中間指紋存有相似度,優化算法的精密度不高非常容易造成 鑒別不正確,并且在觸碰物品時遺留下的指紋信息非常容易被別人引入,安全系數不高。而且伴隨著年紀提高,指紋會發生損壞等不容易鑒別的情況,乃至會發生一定占比的群體,因為其指紋的紋理偏淺而沒法應用指紋鑒別作用。   

                除此之外,因為現階段的指紋鑒別技術并不一定活物適用,因而存有失竊用的概率,犯罪分子能夠根據拷貝手指頭的紋路進而騙得指紋鑒別認證體制,而更加忍的是,一些犯罪分子乃至很有可能立即將受害人的手指頭砍除于進行指紋驗證。   

            虹膜識別   

                虹膜識別技術是根據雙眼中的視網膜開展身份核查,運用于安防產品(如門禁系統等),及其有高寬比保密性要求的場地?,F階段看來,虹膜識別技術難以將圖象獲得機器設備的規格微型化;而且機器設備工程造價高,沒法大范疇營銷推廣;與此同時攝像鏡頭很有可能造成圖象崎變而使穩定性減少;一個全自動虹膜識別系統軟件包括硬件配置和手機軟件兩大控制模塊,在其中視網膜圖象獲得設備和虹膜識別優化算法,各自相匹配于圖象獲得和匹配算法這兩個基本上難題。此外,在絕大多數狀況下虹膜識別都必須人開展一定水平的相互配合,并且他們所必須的鑒別間距相對性較為近。

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